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# ✅ Interfaz Web Habilitada (Modo Desarrollo)
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## URLs de Acceso
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### Interfaz Web (Control UI)
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🌐 **http://localhost:5173/**
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### Gateway (Backend)
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🔌 **ws://127.0.0.1:18789**
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## Estado Actual
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✅ **Vite Dev Server**: Corriendo en puerto 5173
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✅ **Gateway**: Corriendo en puerto 18789
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✅ **Modelo IA**: Google Gemini 2.5 Flash
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## Cómo Usar la Interfaz Web
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1. **Abrir el navegador** en: http://localhost:5173/
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2. **Configurar la conexión** (si es necesario):
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- Gateway URL: `ws://127.0.0.1:18789`
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- Token: `local-dev-token` (si lo solicita)
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3. **Empezar a chatear** con el agente directamente desde el navegador
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## Servicios Corriendo
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Terminal 1: Gateway
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Comando: node scripts/run-node.mjs gateway
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Puerto: 18789
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Estado: ✅ Activo
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Terminal 2: UI Dev Server
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Comando: pnpm --filter moltbot-control-ui run dev
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Puerto: 5173
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Estado: ✅ Activo
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## Notas Importantes
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- **Modo Desarrollo**: La UI está en modo desarrollo (no compilada)
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- **Hot Reload**: Los cambios en la UI se actualizan automáticamente
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- **Recursos**: Consume más recursos que la versión compilada, pero funciona sin WSL2
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- **Seguridad**: Ambos servicios solo escuchan en localhost (127.0.0.1)
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## Detener los Servicios
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Para detener cualquiera de los servicios, presiona `Ctrl+C` en la terminal correspondiente.
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## Ventajas de Este Método
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✅ No requiere WSL2
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✅ No requiere compilación (bash)
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✅ Funciona en Windows nativo
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✅ Interfaz gráfica completa
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✅ Configuración visual
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✅ Chat interactivo
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varios/configuracion_gemini.md
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# Configuración de Gemini para Moltbot
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## Paso 1: Obtener API Key de Google Gemini
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1. Ve a [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)
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2. Inicia sesión con tu cuenta de Google
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3. Haz clic en "Get API Key" o "Crear clave de API"
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4. Copia la clave generada
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## Paso 2: Configurar la API Key en Moltbot
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Tienes dos opciones:
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### Opción A: Variable de Entorno (Recomendado)
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Crea un archivo `.env` en la raíz del proyecto:
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```bash
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# En la carpeta moltbot/
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GEMINI_API_KEY=tu_clave_api_aqui
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```
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### Opción B: Configuración JSON
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Edita o crea `~/.clawdbot/moltbot.json`:
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```json
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{
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"agent": {
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"model": "google/gemini-2.5-flash"
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}
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}
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```
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## Paso 3: Iniciar el Gateway
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```bash
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# Desde la carpeta del proyecto
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pnpm moltbot gateway
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```
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## Paso 4: Acceder a la Interfaz Web
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Abre tu navegador en: http://localhost:18789
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## Modelos Gemini Disponibles (Gratis)
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- `google/gemini-2.5-pro` - Más potente
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- `google/gemini-2.5-flash` - Más rápido (recomendado)
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- `google/gemini-flash-lite` - Más ligero
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## Verificar Configuración
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```bash
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pnpm moltbot doctor
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```
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Este comando verificará que todo esté correctamente configurado.
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varios/guia_cli.md
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varios/guia_cli.md
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# Guía de Uso del CLI de Moltbot
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## Gateway Activo
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✅ El gateway está corriendo en `ws://127.0.0.1:18789`
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✅ Modelo configurado: `google/gemini-2.5-flash`
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## Comandos CLI Disponibles
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### 1. Chatear con el Agente
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```bash
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# Crear una sesión de chat
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pnpm moltbot agent --session-id mi-sesion --message "Tu mensaje aquí"
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# Ejemplo
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pnpm moltbot agent --session-id cli-test --message "Hola, ¿cómo estás?"
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```
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### 2. Ver Estado del Sistema
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```bash
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# Ver estado general
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pnpm moltbot status
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# Ver salud del gateway
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pnpm moltbot health
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# Listar agentes configurados
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pnpm moltbot agents list
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```
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### 3. Gestionar Canales (Opcional)
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```bash
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# Conectar WhatsApp
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pnpm moltbot channels login
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# Ver estado de canales
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pnpm moltbot channels status
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```
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## Notas Importantes
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- **Sesión ID**: Usa `--session-id` para mantener el contexto de conversación
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- **Seguridad**: El gateway solo escucha en localhost (127.0.0.1), completamente seguro
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- **Sin UI Web**: No necesitas la interfaz web para usar el agente
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- **Recursos**: El CLI consume muy pocos recursos comparado con WSL2
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## Ejemplo de Uso Completo
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```bash
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# Primera interacción
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pnpm moltbot agent --session-id alexis --message "Hola, preséntate"
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# Continuar la conversación (misma sesión)
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pnpm moltbot agent --session-id alexis --message "¿Qué puedes hacer?"
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# Nueva sesión
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pnpm moltbot agent --session-id trabajo --message "Ayúdame con código Python"
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```
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## Solución de Problemas
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Si el comando falla:
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1. Verifica que el gateway esté corriendo: `pnpm moltbot status`
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2. Revisa la configuración: `cat ~/.clawdbot/moltbot.json`
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3. Verifica la API key: `cat .env`
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varios/guia_de_uso.md
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varios/guia_de_uso.md
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# Guía de Uso: Moltbot 🦞
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Moltbot funciona como un "puente" (gateway) entre tus aplicaciones de mensajería (WhatsApp, Telegram, etc.) y un asistente de IA. Aquí tienes los pasos para ponerlo en marcha.
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## 1. Preparación (Entorno)
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Moltbot requiere **Node.js 22+**. En Windows, se recomienda usar **WSL2** para una mejor experiencia, aunque puede funcionar de forma nativa.
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Desde la carpeta raíz del proyecto, instala las dependencias y compila:
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```bash
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pnpm install
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pnpm ui:build
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pnpm build
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```
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## 2. Configuración Inicial (Onboarding)
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El comando `onboard` te guiará para configurar tus API keys (Claude, OpenAI), tu espacio de trabajo y las habilidades (skills) del bot.
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```bash
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pnpm moltbot onboard
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```
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## 3. Conectar Canales (Ejemplo: WhatsApp)
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Para conectar tu WhatsApp, necesitas vincular la sesión mediante un código QR (similar a WhatsApp Web):
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```bash
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pnpm moltbot channels login
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## 4. Iniciar el Gateway
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El Gateway es el proceso principal que debe estar corriendo para que el bot responda.
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```bash
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# Para desarrollo (recarga automática al cambiar código)
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pnpm gateway:watch
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# Para uso normal
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pnpm moltbot gateway
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```
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## 5. Formas de Interactuar
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### A través de Mensajería
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Una vez configurado y con el Gateway corriendo, simplemente escribe a tu propio número de WhatsApp (o al bot de Telegram configurado).
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### A través de la CLI (Terminal)
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Puedes hablar con el agente directamente desde la terminal:
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```bash
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pnpm moltbot agent "Hola, ¿quién eres?"
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```
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### A través de la Interfaz Web (Dashboard)
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Si el Gateway está corriendo localmente, abre tu navegador en:
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[http://localhost:18789](http://localhost:18789)
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Ahí podrás ver los chats, estados de los canales y la configuración.
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## Comandos Útiles
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- `pnpm moltbot doctor`: Verifica que todo esté bien configurado.
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- `pnpm moltbot channels status`: Muestra el estado de conexión de tus canales.
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- `pnpm moltbot config list`: Muestra tu configuración actual.
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_Nota: Si estás en Windows nativo y tienes problemas, intenta usar WSL2._
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varios/inicio_rapido.md
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varios/inicio_rapido.md
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# ✅ Moltbot Configurado con Gemini
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## Estado Actual
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🟢 **Gateway corriendo exitosamente**
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- **URL Web**: http://localhost:18789
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- **WebSocket**: ws://127.0.0.1:18789
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- **Modelo IA**: Google Gemini 2.5 Flash
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- **PID**: 15732
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## Archivos de Configuración
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### `.env` (raíz del proyecto)
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GEMINI_API_KEY=AIzaSyCOJSJ-b78CFSOcXy0lCdtKi4m2P_jHpS0
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```
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### `~/.clawdbot/moltbot.json`
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```json
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{
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"gateway": {
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"mode": "local",
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"auth": {
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"token": "local-dev-token"
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}
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},
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"agents": {
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|
"defaults": {
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"model": {
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"primary": "google/gemini-2.5-flash"
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|
}
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}
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|
}
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}
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```
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## Cómo Usar
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### 1. Acceder a la Interfaz Web
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Abre tu navegador en: **http://localhost:18789**
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### 2. Iniciar el Gateway (si no está corriendo)
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```bash
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cd c:\Users\PC Blado\Desktop\AIDO\moltbot
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node scripts/run-node.mjs gateway
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```
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### 3. Detener el Gateway
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Presiona `Ctrl+C` en la terminal donde está corriendo.
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## Próximos Pasos
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1. **Conectar WhatsApp** (opcional):
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```bash
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pnpm moltbot channels login
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```
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2. **Explorar la interfaz web** en http://localhost:18789
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3. **Chatear con el agente** directamente desde la interfaz
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## Notas Importantes
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- El gateway debe estar corriendo para usar la interfaz web
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- La API key de Gemini está en el archivo `.env` (no compartir)
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- El modelo configurado es `google/gemini-2.5-flash` (gratuito)
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- El token de autenticación local es `local-dev-token`
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varios/opciones_api_gratuitas.md
Normal file
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varios/opciones_api_gratuitas.md
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# Opciones de APIs de IA Gratuitas (2026)
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## ✅ Opciones Recomendadas (Verdaderamente Gratuitas)
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### 1. Google Gemini (Google AI Studio)
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**Estado**: ✅ Tier gratuito sin tarjeta de crédito
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**Modelos disponibles**:
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- Gemini 2.5 Pro
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- Gemini 2.5 Flash
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- Gemini Flash-Lite
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**Límites del tier gratuito**:
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- 5-15 solicitudes por minuto (RPM)
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- 100-1,000 solicitudes por día (RPD)
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- 250,000 tokens por minuto (TPM)
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- Context window: 1 millón de tokens
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**Ventajas**:
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- No requiere tarjeta de crédito
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- Excelente para desarrollo y pruebas
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- Modelos potentes y confiables
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- Integración con Google AI Studio
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**Cómo obtener API key**:
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1. Ir a [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)
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2. Crear cuenta con Google
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3. Generar API key gratuita
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### 2. Groq (GroqCloud)
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**Estado**: ✅ Tier gratuito sin tarjeta de crédito
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**Modelos disponibles**:
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- Llama 3.1 8B: 14,400 req/día, 6,000 tokens/min
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- Llama 3.3 70B: 1,000 req/día, 12,000 tokens/min
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**Límites del tier gratuito**:
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- Miles de solicitudes diarias
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- Créditos promocionales: $25 iniciales + $150/mes (programa de datos)
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**Ventajas**:
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- Extremadamente rápido
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- No requiere tarjeta de crédito
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- Modelos open-source (Llama)
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- Generoso tier gratuito
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**Cómo obtener API key**:
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1. Ir a [GroqCloud](https://console.groq.com/)
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2. Crear cuenta
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3. Generar API key gratuita
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## ❌ NO Recomendado (No es realmente gratuito)
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### Grok (xAI)
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**Estado**: ❌ NO tiene tier gratuito tradicional
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**Limitaciones**:
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- Requiere suscripción a X (Twitter) Premium
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- O créditos promocionales ($25 + $150/mes con programa)
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- No es una opción verdaderamente gratuita
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## Recomendación Final
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Para recursos limitados y uso gratuito, las mejores opciones son:
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1. **Gemini** - Si buscas calidad y confiabilidad
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2. **Groq** - Si buscas velocidad y modelos open-source
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|
Ambas son completamente gratuitas y no requieren tarjeta de crédito.
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varios/resumen_tecnico.md
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28
varios/resumen_tecnico.md
Normal file
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# Resumen Técnico: Moltbot
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**Moltbot** es una plataforma de gateway para asistentes de IA personales y multi-canal. Permite centralizar la interacción con modelos de IA (como Claude o GPT) a través de canales de mensajería comunes.
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## Arquitectura
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- **Gateway**: El plano de control central que gestiona sesiones, canales y ejecución de herramientas.
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- **Agent Runtime**: Basado en el framework Pi, orquestra la lógica del agente y la integración con LLMs.
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- **Canales**: Adaptadores para WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, etc.
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- **Skills**: Sistema de herramientas modulares (búsqueda web, resúmenes, control de navegador, capturas de pantalla).
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## Tecnologías Clave
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- **Lenguaje**: TypeScript (ESM) sobre Node.js 22+.
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- **Gestión de Paquetes**: PNPM.
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- **Mensajería**:
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- WhatsApp: `baileys`
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- Telegram: `grammY`
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- Slack/Discord: SDKs oficiales.
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- **Infraestructura**: Docker para sandboxing de sesiones no principales.
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- **Apps Companion**: Soporte nativo para macOS, iOS y Android (nodos remotos).
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## Flujo de Trabajo
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1. Entrada de mensaje por canal.
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2. Enrutamiento al agente/sesión correspondiente.
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3. El agente razona y ejecuta herramientas (skills) si es necesario.
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4. Respuesta final entregada al canal de origen.
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63
varios/solucion_ui_windows.md
Normal file
63
varios/solucion_ui_windows.md
Normal file
@ -0,0 +1,63 @@
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# Problema: Control UI Assets No Disponibles
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## Situación Actual
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✅ **Gateway corriendo exitosamente**
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- WebSocket: `ws://127.0.0.1:18789`
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- Modelo: `google/gemini-2.5-flash`
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- Estado: Funcionando correctamente
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❌ **Interfaz Web no disponible**
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- Error: "Control UI assets not found"
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- Causa: `pnpm ui:build` requiere bash/WSL
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## Soluciones
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### Opción 1: Usar WSL2 (Recomendado por el proyecto)
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Según la documentación oficial, Moltbot en Windows **requiere WSL2**:
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> "Windows: use **WSL2** (Ubuntu recommended). WSL2 is strongly recommended; native Windows is untested, more problematic, and has poorer tool compatibility."
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**Pasos:**
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1. Instalar WSL2 (Ubuntu)
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2. Clonar el proyecto dentro de WSL2
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3. Ejecutar `pnpm install && pnpm ui:build && pnpm build`
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4. Iniciar el gateway desde WSL2
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### Opción 2: Usar CLI en lugar de Web UI
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Puedes interactuar con el agente directamente desde la terminal:
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```bash
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# Chatear con el agente
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node scripts/run-node.mjs agent "Hola, ¿cómo estás?"
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# O usando pnpm
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pnpm moltbot agent "Tu mensaje aquí"
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```
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### Opción 3: Conectar un Canal (WhatsApp/Telegram)
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El gateway está funcionando, puedes conectar WhatsApp o Telegram:
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```bash
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# WhatsApp (requiere escanear QR)
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pnpm moltbot channels login
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# Telegram (requiere bot token)
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# Configurar en ~/.clawdbot/moltbot.json
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```
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## Recomendación
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Para una experiencia completa con interfaz web, **usa WSL2**. Es la configuración oficialmente soportada y probada.
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Si solo necesitas probar el agente rápidamente, usa la **Opción 2 (CLI)**.
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## Estado del Gateway
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El gateway está completamente funcional y configurado con Gemini. Solo falta la interfaz web, que requiere WSL2 para compilarse en Windows.
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